Paso 2 · Evaluación

Evaluador de Clientes

Completa los datos del cliente y obtén la predicción del multimodelo (Árbol + K-Means + Apriori).

ID del cliente (referencia)

Escribe un ID para buscar…

Escribe un ID para buscar. Al elegir, todos los datos del formulario se rellenan automáticamente. Nunca se usa para predecir Response.

Perfil

Año de nacimiento

La mayoría de edad es aproximada: 2026 menos el año de nacimiento, sin considerar la fecha completa. El modelo utiliza 2014 como referencia.

Educación

Selecciona una educación...

Columna Education.

Estado civil

Selecciona un estado civil...

Columna Marital_Status.

Ingresos anuales (USD)

Columna Income. Es obligatoria: sin ingreso no se evalúa.

Hogar

Hijos pequeños en casa

Adolescentes en casa

Fecha de alta

Columna Dt_Customer.

Comportamiento

Recency (días desde última compra)

Gasto (últimos 2 años)

Gasto en vinos

Gasto en frutas

Gasto en carnes

Gasto en pescados

Gasto en dulces

Gasto en oro

Canales

Compras con descuento

Compras web

Compras por catálogo

Compras en tienda

Visitas web / mes

Historial

Aceptó campaña 1

Selecciona una opción...

Aceptó campaña 2

Selecciona una opción...

Aceptó campaña 3

Selecciona una opción...

Aceptó campaña 4

Selecciona una opción...

Aceptó campaña 5

Selecciona una opción...

¿Reclamó alguna vez?

Selecciona una opción...

Columna Complain: 0 o 1.

POST /api/evaluar → redirige a /resultado-multimodelo?id=…

Ver Resultado de Multimodelo Volver a Diagnóstico de Campaña

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Formulario de evaluación